Weka 모델 성능 테스트

샘플파일: C:\Program Files\Weka-3-8-5\data\iris.arff

 

KnowledgeFlow

 

Result

 

=== Evaluation result ===

Scheme: J48
Options: -C 0.25 -M 2
Relation: iris

=== Summary ===

Correctly Classified Instances          49               96.0784 %
Incorrectly Classified Instances         2                3.9216 %
Kappa statistic                          0.9408
Mean absolute error                      0.0396
Root mean squared error                  0.1579
Relative absolute error                  8.8979 %
Root relative squared error             33.4091 %
Total Number of Instances               51     

=== Detailed Accuracy By Class ===

                 TP Rate  FP Rate  Precision  Recall   F-Measure  MCC      ROC Area  PRC Area  Class
                 1.000    0.000    1.000      1.000    1.000      1.000    1.000     1.000     Iris-setosa
                 1.000    0.063    0.905      1.000    0.950      0.921    0.969     0.905     Iris-versicolor
                 0.882    0.000    1.000      0.882    0.938      0.913    0.967     0.938     Iris-virginica
Weighted Avg.    0.961    0.023    0.965      0.961    0.961      0.942    0.977     0.944     

=== Confusion Matrix ===

  a  b  c   <-- classified as
 15  0  0 |  a = Iris-setosa
  0 19  0 |  b = Iris-versicolor
  0  2 15 |  c = Iris-virginica